Conceptos básicos de Inteligencia Artificial para Directiv@s.
Cómo utilizar realmente la Inteligencia Artificial en tu negocio
Programa con metodología SyncTeractive Learning: Clases online en directo con dinámicas participativas, grupos reducidos, plataforma e-learning y tutorización personalizada.
Ejes del programa
- Desmitificación de la Inteligencia Artificial (IA).
- Aplicaciones prácticas actuales de la Inteligencia Artificial.
- Integración de la Inteligencia Artificial con otros sistemas.
- Claves del desarrollo de proyectos de IA.
- Aplicación de la IA en PYMES y grandes empresas.
- Panorámica de productos y servicios de IA.
- Modelos de negocio y casos de uso basados en IA.
- Integración de Inteligencia Artificial y Big Data.
Introducción
La popularidad de las tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo empresarial tiene sus luces y sus sombras. Por un lado, aprovechar las capacidades de la IA puede proporcionar una gran ventaja competitiva a una organización, pero ¿es así siempre? ¿Cómo deben abordarse estas iniciativas? ¿Es oro todo lo que reluce? Por otro lado, muchos proyectos de Inteligencia Artificial suelen fracasar (aunque esto sea algo que las organizaciones no anuncian a bombo y platillo).
Este programa está dirigido a personas que no tienen un perfil técnico, pero que toman decisiones en las organizaciones y definen la estrategia de negocio. Estas personas necesitan tener una visión mucho más informada y realista de lo que aporta la IA.
Como cualquier otra tecnología emergente, la IA trae muchas promesas, pero también implica ciertos riesgos y dificultades. Llevar al éxito un programa de IA en una organización requiere que se conozcan en detalle los pros y los contras de este tipo de iniciativas.
Además de las técnicas específicas de IA que están de moda en cada temporada, existen muchas otras subdisciplinas de la IA que pueden ser de gran utilidad en una organización. Es importante que las personas que diseñan la estrategia de negocio tengan una visión más amplia de la IA y no se queden en lo superfluo y «moderno».
Objetivos
- Adquirir una comprensión completa de lo que es la Inteligencia Artificial y cómo se diferencia de otras disciplinas.
- Comprender las oportunidades reales que implica el uso y la aplicación de técnicas avanzadas de Inteligencia Articial.
- Descubrir los nuevos modelos de negocio que han surgido gracias a las técnicas de Inteligencia Artificial.
- Analizar la interrelación entre la IA y otras tecnologías.
- Comprender los diferentes tipos de algoritmos que se usan y en qué se diferencian de otros enfoques analíticos.
- Explorar los diferentes tipos de casos de uso y modelos de negocio que aparecen gracias a la aplicación práctica de la IA.
- Analizar las nuevas tendencias tecnológicas y cómo se relacionan con la Inteligencia Artificial.
A quién va dirigido el programa
Este programa formativo no contempla ningún requisito específico ni conocimientos previos necesarios para la admisión. Está pensado para personas que toman decisiones y dirigen organizaciones a diferentes niveles.
La experiencia de aprendizaje está diseñada para aquellas personas que:
- Tengan la responsabilidad de la toma de decisiones en una organización.
- Se encarguen de la dirección y de las decisiones estratégicas con respecto al uso de datos y tecnologías.
- Trabajan con entornos tecnológicos tradicionales y quieran comprender cómo pueden usar la IA en su negocio.
- Estén interesadas en comprender el potencial y los riesgos de la Inteligencia Artificial, sin entrar en aspectos técnicos.
Metodología
Plataforma Online
Se utilizará Moodle como plataforma de formación online (LMS), incluyendo las herramientas habituales en este tipo de cursos: acceso a los contenidos, foros de discusión, etc.
Cada alumno contará con un usuario de Moodle y de esta forma tendrá acceso a todos los recursos disponibles del programa formativo.
Las clases online se realizarán a través de videoconferencia con la herramienta Zoom, que estará integrada en la plataforma Moodle.
Dinámica del Curso
El curso se realiza combinando sesiones síncronas en directo con actividades que se realizan de forma asíncrona en la plataforma. La duración total del programa puede variar entre uno y tres meses (dependiendo del periodo entre sesiones que se establezca en cada edición – consultar más abajo el programa específico de cada edición).
El programa consta de 2 sesiones síncronas de 2 horas (4 horas de clase en total).
Las sesiones online combinan de forma dinámica contenidos teóricos con ejemplos prácticos, de forma que el alumno pueda adquirir las competencias especificadas anteriormente de forma ágil y natural.
Evaluación, Diploma y Certificado de Realización
Tras la realización del curso con aprovechamiento los alumnos recibirán el correspondiente certificado.
Plan de Estudios
Sesión 1. ¿Qué es realmente la Inteligencia Artificial?
- Introducción a los Sistemas Cognitivos Artificiales.
- Técnicas simbólicas, subsimbólicas e híbridas.
- Aprendizaje: machine learning, deep learning y reinforcement learning.
- Razonamiento: motores de inferencia.
- Lenguaje: sistemas conversacionales.
- Memoria procedimental y semántica: robótica y ontologías.
- Emoción: computación afectiva.
- Planificación automática.
- Inteligencia Artificial Distribuida.
- IA y Big Data.
Sesión 2. Casos de Negocio y Tendencias en IA.
- Panorámica de casos de uso en diferentes sectores.
- Estado del arte en modelado predictivo, prescriptivo y generativo.
- Automatización del científico de datos (autoML).
- Servicios y productos de IA con datos estructurados.
- Servicios y productos de IA con datos desestructurados (visión, lenguaje, sensores).
- Modelo de madurez y de adopción de tecnología emergente.
- EdgeAI, Embedded AI, AIaaS, Explainable AI, Responsible AI, Generative AI, Digital Twin, Adaptive ML, BMI, Self-Supervised Learning.
Equipo Formador
Raúl Arrabales Moreno.
Senior Data Scientist, Consultor Big Data, Doctor en Inteligencia Artificial, MBA.
Raúl es un profesional interdisciplinar con 20 años de experiencia en negocio, tecnología, investigación, gestión y docencia, habiendo desarrollado su carrera en diferentes centros de reconocido prestigio. Ha liderado proyectos y start-ups de base tecnológica en compañías como IBM, Orange, Altran y Accenture. Actualmente Raúl es Socio en Psicobōtica.
Próximas Ediciones
Si estás interesad@ en participar en este programa formativo, podrías apuntarte para alguna de las siguientes ediciones:
- Edición intensiva Nov 2020 (IAN-A/2020/2):
- Duración: 2 días.
- Exclusivo para colectivo Omnicon.
- Ediciones personalizadas InCompany
- Adaptadas para organizaciones.
- Presenciales u online.
- Consultar condiciones.
Solicitud de Admisión y Pre-Inscripción
Para pre-inscribirte o aclarar cualquier duda sobre este curso, rellena el siguiente formulario (la admisión a los programas formativos está sujeta a la revisión del perfil del candidato/a y el número de plazas disponibles):