Inteligencia Artificial y Psicología

IA

La Psicología y la Inteligencia Artificial (IA) son dos disciplinas que están íntimamente relacionadas, aunque las divisiones organizativas que existen en los centros de investigación y en la práctica profesional hacen que a veces sea difícil la integración de las dos áreas.

Mucha gente aún se sorprende cuando descubren que soy psicólogo y también especialista en IA. Les llama la atención porque piensan que son dos áreas de conocimiento poco relacionadas. Sin embargo, la realidad es que tienen mucho en común. De hecho, en la carrera de psicología siempre se estudian algunos conceptos básicos de IA, normalmente en la asignatura de Psicología del Pensamiento. También en informática, cuando se estudian asignaturas relativas a la Inteligencia Artificial, suele haber referencias a teorías de la cognición humana.

Es una pena que, aún hoy en día, los estudios universitarios, incluso los de postgrado, tienen un carácter muy poco multidisciplinar. Por suerte, áreas como la Neurociencia Cognitiva, tienen un enfoque eminentemente integrador y en general, la investigación en ciencia cognitiva suele congregar a expertos provenientes de diferentes áreas, como por ejemplo:

  • Neurociencia.
  • Psicología.
  • Inteligencia Artificial.
  • Filosofía de la Mente.
  • Robótica y Automática Industrial.
  • Etc.

Ciertamente, tanto la IA como la psicología tiene un eje común: comprender los procesos que dan lugar al comportamiento inteligente. En el caso de la psicología el estudio se centra en los seres humanos y hablamos de procesos mentales. En el caso de la IA el estudio se centra en las máquinas y hablemos de procesamiento de la información. No obstante, no es menos cierto, que también existen grandes diferencias. No nos engañemos, aunque haya ciertos paralelismos o analogías, poco tiene que ver un ser humano con un sistema de Inteligencia Artificial.

En general, la psicología se centra en tres ejes principales de la persona: el pensamiento, las emociones y la conducta. Desde el punto de vista de la «rama blanda» de la IA, las máquinas no piensan, aunque procesan información, tampoco sienten, aunque sí pueden identificar emociones, y tienen conducta, que está determinada por la salida de sus algoritmos.

Podríamos decir que la psicología se ocupa de los organismos biológicos (normalmente la especie humana), mientras que la IA se ocupa de los sistemas cognitivos artificiales. Pero en el fondo, ambos tipos de mentes se enfrentan al mismo reto esencial: adaptarse al entorno y resolver problemas de forma eficiente aún en situaciones de incertidumbre, ambigüedad y ruido. Esta capacidad es la que comúnmente asociamos con los seres inteligentes.

En base a esta analogía entre sistemas inteligentes biológicos y artificiales, la investigación en ambas disciplinas está interrelacionada:

  • El conocimiento de la mente humana puede contribuir al diseño de sistemas artificiales más inteligentes.
  • El uso de modelos computacionales puede contribuir a la investigación sobre el funcionamiento de la mente humana.

En otras palabras, el uso de la bio-inspiración en IA implica que el diseño de algunos sistemas artificiales se basa en el funcionamiento observado en el sistema cognitivo humano o el de otras especies. Al mismo tiempo, las hipótesis sobre cómo funciona la mente humana se pueden poner a prueba, al menos parcialmente, usando modelos computacionales basados en Inteligencia Artificial.

Este paralelismo entre «mentes artificiales» y «mentes naturales» no es el único nexo de unión entre ambas disciplinas. Por ejemplo, desde el punto de vista de la posible aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en el área de la psicología, existen múltiples posibilidades, como por ejemplo algunas de las que exploramos en Psicobōtica:

  • Sistemas inteligentes basados en Visión Artificial para:
    • Entrenamiento de la expresión facial de las emociones.
    • Detección de situaciones de riesgo para la salud.
  • Sistemas inteligentes basados en la Comprensión del Lenguaje Natural para:
    • Detección temprana de problemas psicológicos.
    • Detección automática de rasgos de personalidad.
  • Sistemas inteligentes basados en el Procesamiento de la Señal de Voz para:
    • Identificación del estado de ánimo y nivel de activación fisiológica.
    • Detección de síntomas de ansiedad y depresión.
  • Sistemas inteligentes basados en el Reconocimiento de Patrones en datos de sensores para:
    • Detección automática de la conducta que realiza una persona.
    • Detección automática de caídas, accidentes o agresiones.

Esta tecnología se aplica en diferentes ámbitos de la psicología como en la gestión del talento, la educación, la psicoterapia, la neuropsicología o la prevención en salud mental.

Para más ejemplos de aplicaciones de Inteligencia Artificial en Psicología puedes visitar nuestra sección de aplicaciones y también explorar nuestro trabajo de investigación en Psicobōtica Labs.


12 comentarios sobre “Inteligencia Artificial y Psicología

  1. Matías Andrés Saavedra Fuentes Contestar

    Hola Raúl.
    Me gustó mucho el artículo. Soy un creyente en que ambas disciplinas tanto la Psicología como la IA son el futuro y como tu dices es necesario que los profesionales de estas áreas no solo sepan convivir con la nueva tecnología y hallazgos, sino aprender a mayor profundidad como continuar vinculando estas labores.

    Actualmente soy Diseñador Gráfico, he aprendido sobre Diseño Web y me dedico a eso principalmente, pero además estoy en proceso de sacar mi segunda carrera como Psicólogo, y me interesa a futuro cuando pueda terminarla hacer algún posgrado vinculado a las Neurociencias o Psicología Cognitiva para poder unir tanto el Diseño, Lo que aprenda de Programación y también la Psicología. Me interesa mucho esto y seguir aprendiendo y progresando.

    Mi pregunta es: Si es que tu me podrías recomendar algunos libros o textos que me puedan servir para profundizar en los conceptos de estas disciplinas. Te lo agradecería mucho.

    Saludos desde Chile.

    • Raúl Arrabales Moreno Autor del artículoContestar

      El futuro es la multidisciplinariedad 😉 Los libros de texto de las asignaturas relacionadas con psicología de la percepción serán de mucho interés para tu trabajo como diseñador. Además de eso, hay toneladas de literatura sobre estos temas, quizás tenga sentido comenzar con libros introductorios a la neurociencia cognitiva, que son ya en sí combinaciones de Psicología, Neurociencia, y también a veces IA.

  2. Ashley Contestar

    Buenos dias Raul, muy bueno el artículo, queria preguntarte, como conseguiste enfocar tu carrera hacia IA, con que master completaste tu formacion? estoy acabando el grado de psicologia y me interesa mucho hacer lo mismo sin embargo no consigo demasiada información

    • Raúl Arrabales Moreno Autor del artículoContestar

      Hola, en mi caso empecé estudiando informática y luego IA. Me acerqué más tarde a la psicología desde el ámbito de las ciencias cognitivas (concretamente, desde el estudio de la consciencia). Como en tu caso tu formación inicial es de psicología un camino posible son los postgrados en neurociencia cognitiva o neurociencia computacional. También conozco psicólogos que han hecho postgrado en ciencia de datos, normalmente personas que se sienten cómodas con el área de la psicometría y el análisis de datos. Simplificando mucho, yo veo dos itinerarios típicos: el perfil de psicólogo que complementa su formación en neurociencia (postgrados de neurociencia cognitiva) y el perfil de psicólogo que complementa su formación en ciencia de datos (postgrados de «Data Science»). Para el primero te tiene que atraer el mundo de la neurobiología y para el segundo te tiene que gustar el mundo de la estadística, la programación y las técnicas de aprendizaje automático.

  3. María Victoria Contestar

    Hola Raúl,
    Muy interesante tu blog.
    Llegué a este en la búsqueda de información para la elaboración de una unidad didáctica para la asignatura Psicología Cognitiva en la carrera de Licenciatura en Psicopedagogía en Rosario (Argentina). Hice el camino inverso al tuyo, me formé como psicopedagoga y estoy iniciando mi formación en IA. Agradezco tu blog no he encontrado aún colegas locales que compartan esta línea de investigación. Dejo mi correo electrónico si es posible ponernos en contacto estaré muy agradecida.
    Gracias.-

    • Nuria Molano Contestar

      Hola María Victoria, soy investigadora en el área de psicología evolutiva y de la educación en la Universidad de Sevilla. Hago análisis de microinteracciones y eso me ha llevado a pensar en la aplicación a la IA. Me gustaría estar en contacto contigo porque, como dices, tampoco me he encontrado con mucho desarrollo local de la IA en este ámbito. Dejo mi correo.

    • Raúl Arrabales Moreno Autor del artículoContestar

      Hola María Victoria, Nuria, gracias por el interés, os pongo directamente en contacto por si no podéis ver aquí los emails. Añadiré por aquí más recursos porque últimamente está habiendo un resurgimiento de la aplicación de IA en Salud (salud en general, no solo salud mental). Lo bueno es que muchas entidades sanitarias están viendo aplicaciones prácticas de la IA en su día a día en el hospital, centro de salud, etc. Lo siguiente será la adopción de aplicaciones de IA en la consulta de salud mental (psiquiatría, psicología, psicopedagogía, neuropsicología, trabajo social, etc.)…

  4. Aritz Contestar

    Hola Raúl,
    Me ha gustado mucho tu artículo. Desde hace tiempo me ha interesado la psicología, incluso fue mi segunda opción a la hora de ingresar a la universidad.
    Actualmente, estoy cursando mi último año de Ingeniería Informática y estoy pesando en realizar un máster sobre análisis de datos e inteligencia artificial. No obstante, me gustaría intentar involucrar en mi trabajo tanto la IA como la psicología.
    ¿Podrías comentarme algunos aspectos en los que podría profundizar para tener una base sólida para lograr mi objetivo? Si me dijeses algún libro o fuente interesante estaría muy agradecido.
    Muchas gracias de antemano,
    Aritz

    • Raúl Arrabales Moreno Autor del artículoContestar

      Hola Aritz, disculpa que haya tardado tanto en contestar. Me alegro que te haya gustado el artículo. Si ya estás con el máster de IA y Ciencia de Datos verás que se requiere un perfil muy multidisciplinar. Al final, para cualquier proyecto tienes que saber de IA y Análisis de datos sumado al dominio de problema en cuestión. Hay gente que se especializa por tipos de datos, por ejemplo SIG (información geográfica), imágenes (visión artificial), datos estructurados, etc. Pero yo veo más interesante especializarse por dominio de aplicación. Es decir, por vertical. Por ejemplo, el análisis de datos aplicado a medicina (lo que implica saber de datos y también de medicina). No se trata de hacerse ingeniero y médico a la vez, sino de ser principalmente ingeniero que adquirir mucho conocimiento del área de aplicación (la medicina, en este ejemplo). Como en tu caso te interesa la psicología, yo te recomendaría dos cosas: 1) conectar con psicólogas y entender de primera mano cómo es su trabajo y qué datos manejan, 2) hacer inicialmente algún curso de introducción a la psicología que te dé la nomenclatura básica y de capacite para mantener un nivel adecuado de interlocución con las expertas (lo que se suele denominar SMEs, o las «subject matter experts», que en este caso son las psicólogas). Para ello, mira por ejemplo en Coursera las opciones de «Introducción a la Psicología» –> https://www.coursera.org/search?query=psicolog%C3%ADa&

  5. Sofia Cordoba Contestar

    Hola Raúl!
    Infinitamente agradecida con tu artículo. Estaba buscando porque soy psicóloga y me gustaria estudiar IA, pero veo tu comentario anterior donde primero recomiendas neurociencia. Con ello, ¿Después podría estudiar algo directamente con IA? ¿En que ramos de trabajo me puedo desempeñar estudiando neurociencia? Te agradezco mucho de nuevo por el artículo y también por tu respuesta!!!

    • Raúl Arrabales Moreno Autor del artículoContestar

      Hola Sofía,
      Mi recomendación es que estudies lo que más te guste 🙂 Si no conoces bien las disciplinas, siempre puedes hacer cursos introductorios tanto de neurociencia como de IA y así te haces una idea más clara de qué contenidos y materias se manejan en cada una de las áreas. Lo ciertos es que vamos hacia trabajos que, cada vez más, requieren interdisciplinariedad, así que estudiar una cosa o la otra no te va a cerrar el camino hacia una determinada empresa o tipo de trabajo. Piensa que cada vez hay más aplicaciones que funcionan en la confluencia de IA y Neurociencia, como por ejemplo los interfaces cerebro-máquina (cosas tipo Neural Link). Además, tanto la IA como las neurociencias son campos enormemente amplios y necesitarás especializarte en algún área más específica. Te recomiendo que pienses en las aplicaciones concretas que te interesan y luego ver cómo puedes contribuir. Aunque, como digo, las áreas cada vez se van solapando más, yo creo que la IA es el camino para los que nos gusta más un enfoque desde la ingeniería y las neurociencias para los que les gusta más un enfoque desde la biología.

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